世界讯息：2022年智能语音助手行业前景：智能语音助手助力产业走高

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智能语音助手拉动智能化需求，我国智能语音助手压缩企业利润空间。当下，智能语音系统因自身强交互属性与产业深度融合，提高企业服务质量，释放产业红利。在“十四五”的大背景和智能经济形态下，5G、人工智能、云计算等作为辅助核心基础设施加速发展，人工智能相关利好政策不断，智能语音产业发展迎来更加广阔的发展空间。以下对2022年智能语音助手行业前景分析。

2022-2027年中国智能语音助手产业运行态势及投资规划深度研究报告指出，在智能语音助手的用户中，男性比女性更乐于地尝试这一新科技，占比也更高，达到61.7%。而且，这些用户多为从小就接触到互联网的年轻群体，其中26-35岁的用户比例为53.0%，他们普遍更易于接受新鲜事物。大多数用户家庭结构稳定，66.3%的人已经结婚并且有小孩。用户也具有高知识高学历的特征，本科及以上学历占到了80.2%，他们有着较为体面的工作，经济收入水平也较高。

智能语音助手技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新，创造智能语音助手产业经济价值、繁荣产业生态，算法模型、优质数据集与多样化应用场景助力产业规模走高。现从四大趋势来分析2022年智能语音助手行业前景。

一、语音助手应用场景逐渐丰富

语音助手的场景化解决方案将逐渐丰富。语音交互方式作为人机交互的重要演进方向，正逐步渗透到人们的日常生活中，与各类型应用场景相结合。与场景贴合是技术实现商业化的主要途径，为适应不同场景的语音交互需求，语音助手必须贴合不同应用场景，深入剖析场景真实环境,结合各行业专业知识体系，提供针对性的行业或应用解决方案。例如，在智能车载领域，语音助手企业开始从车内真实环境出发，为车厂量身定制具有语音控制、语音导航以及语音呼叫等功能的语音助手方案。在医疗领域，适用于医疗行业的语音助手被广泛用于临床文档改良、临床语音识别、辅助医疗质量把控等工作中，充分协助医护人员完成大量程序化的工作,推进智慧医疗的发展进程。语音助手技术巨头科大讯飞已成功地为全国100多家医院提供量身定制的智能医疗语音解决方案。随着传统行业业务处理智能化需求上涨，语音交互方式与传统行业的结合将逐步加深，将为语音助手创造更多可投放场景。

二、语音与视觉等模态相互融合

随着人工智能的智能程度提升，语音、图像、视频等模态将趋于融合，语音助手可视化将成为可能。深度学习神经网络的引进使得语言模态、文字模态、图像模态、视频模态的编码和解码可在同一个深度学习框架下统一运行，不同模态的对象可被同一模式编码与解码，同一模式的编码与解码可使不同模态对象随意融合，语音分析结果可与图像分析结果结合应用。语音助手将可模拟人类的语言认知过程,将语音和视觉同时作为语音理解源,不仅通过声音来获取信息，同时还用眼睛观察说话者口型、表情的变化，提升语言感知能力。类比人类的语言感知过程，智能人机交互也将向语音、图像、视频等多模态融合方向发展，语音助手通过收集声音、语言、视觉、触觉等感知信息，以自然语言处理为主，辅以唇语识别、表情认定、姿势识别、情绪感知等技术，将数据多维度融合以实现人工智能从感知转变为认知。

三、语音助手市场前景广阔

语音交互成为人工暂能的必然趋势，语产助手逐渐与各学型人工智能产品深度融合。随着产品智能化的深人，搭载语音助手的智能设备数将逐步增长。搭载语音助手的智能设备的消费量亦会有所增长，推动中国语音助手市场规模进一步扩大。

四、语音助手在智能驾驶的渗透率逐步提高

未来伴随着科技的进一步发晨，AI、人机&语音交互，5GC-V2X车联网等技术的成熟，智能汽车的功能将进一步丰富，使得智能驾驶的渗透率逐步提高，进而带动整个产业链市场规模的快速增加。随着信息技术、网络技术和人工智能的发展，智能车载系统将通过融合数字显示、多屏作者互动、手势操作、智能语音等多项技术，为汽车的驾驶人员提供全新的，直接的、多元的人车交互报务。在车产业领域，搭载基于智能语音的车载交互系统已经成为主流，车载语音交互或再成为标配，打造车内交互新体验。

智能语音助手行业前景广阔，各个厂商智能语音助手进入初步发展阶段。尽管各个厂商绞尽脑汁想从命名和功能性上做出差异化，但智能语音助手的两大底层，AI和搜索引擎仍旧把它们的使用场景和实现方式变得无比单一。随着人们不断增加语音助手的使用和技术的不断发展，进入语音技术领域是一个激动人心的时刻。